三大技术策略齐发，透露蚂蚁集团AI的“月亮与六便士”

图源：蚂蚁

在一个名叫“元宇宙”的新世界，经济、政治、文化的生态将被重新构建，而新世界的规则又由谁来制定？掌握AI基础设施建设技术的人，将会是“元宇宙”的主导者。当中国与世界重新站在一条起跑线上时，AI的基础设施，必须保证自主可控与安全。

2022世界人工智能大会（下简称WAIC）前夕，蚂蚁集团三位技术大拿在蚂蚁上海H空间“华山论剑”，在支付宝这一支付工具的现实生态之外，蚂蚁已深耕隐私计算、图计算、区块链等“根技术”多年，而这些技术将是构建AI世界的地基，关乎蚂蚁在“元宇宙”重构支付体系的话语权。

“

蚂蚁开放“拎包入住”式

隐私计算平台

隐私计算，是蚂蚁集团在2016年就选定的AI安全技术路径，先后打造面向开发者的可信隐私计算开源框架“隐语”、面向行业商用的隐私计算平台“摩斯”，以及承担综合能力调度的“区块链+隐私计算”融合技术平台FAIR。

“数据流通领域将告别明文时代，进入数据密态时代。”蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬在2022WAIC道出他对AI安全的未来预判，数据密态时代会经过计算密态化、大数据密态化、数据要素密态化等三个阶段，实现数据要素持有权和使用权、运营权分离，支持AI产业和数字经济高质量安全发展。而可信隐私计算是实现数据要素密态化的关键技术基础设施。

9月3日，蚂蚁发布可信隐私计算“隐语开放平台”，面向全球用户开放，无需调用和开发代码，直接使用产品功能，降低开发者探索隐私计算应用场景的成本。

这是蚂蚁在今年7月开源隐语可隐私计算框架后，在隐私计算开放上又一重要动作。隐语框架与隐语开放平台，前者可理解为灵活组合的代码“素材包”，后者则提供了打包好的“拎包入住”式服务。

小时级别部署耗时、十亿级别的密态样本数据求交集处理、千万级别数据模型训练，隐语开放平台通过了蚂蚁内部场景的实战检验。隐语开放平台支持当前所有的隐私计算主流技术，有“白屏”和“黑屏”两种模式，所谓“白屏”，即不调用和开发代码、直接使用产品功能，而“黑屏”则是自主选择调用代码，灵活组装功能。

同一天，蚂蚁链隐私协作平台FAIR宣布整体架构升级，FAIR兼容全类型隐私计算选型，目前已经实现与隐语、FATE等隐私计算开源框架以及摩斯等隐私计算系统的对接互通。这意味着用户可以在单个平台上自主调用多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等多个隐私计算组件。

FAIR于2021年发布，首次实现了隐私计算和区块链技术的原生融合，它在数据共享过程中保护个人信息，实现全流程可记录、可验证、可追溯、可审计，简单来说就是“可用不可见”。实践结果显示，FAIR平台将典型需要小时级完成的计算任务缩减至不到3分钟。

“

安全，不让元宇宙“消失”在沙滩

“2020年到未来的十年，是构建数字经济最好的十年。”加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn Song（宋晓东）如是说，但前提是这个数字经济是负责任的、可信任的。

数据是AI的血液，是数字经济的关键动力。如果数据不安全，那么AI构建的元宇宙就像是建在沙滩上的城堡般不堪一击。

医疗领域是数字经济建设最难的部分。“医疗数据来源多样、场景各异，甚至不同科室都有不同的数据等”，清华大学精准医学研究院智慧健康中心主任杨斌表示，破局医疗数据困境，隐私计算是重要的技术且大有可为。

2021年，蚂蚁“隐语”可信隐私计算框架和外部数字医疗团队合作，为浙江某三级医院搭建了面向医院运营管理的数据安全融合平台，三个月时间内，这套平台帮助医院累计优化数十万医保结算，并通过编码入组，将医保反馈分析工作量大幅降低，甲级病案例病理质控有效提升。

银行对安全是极为敏感的，浦发银行的风控模型，就是运用了“隐语”中的多方安全计算技术，不仅识别出十几万名高风险客户，阻止了数十亿人民币的高风险贷款的发放，还识别出了30+万名低风险客户、约80亿元人民币的潜在授信。

如今，隐私计算也被作为数据跨境领域的技术载体。海南数据交易服务有限公司董事长宋鹏程在2022WAIC上提到，海南自贸港通过跨境支付开展的一系列服务贸易，就被隐私计算保护着。

隐私计算最大的价值，并不是对数据保护起来进行束缚，而是让这些被保护好的数据“破壁起舞”。

在一些场景下，人们希望隐私数据能够创造收益，但前提是数据“可用不可见”，“通过差分隐私，合约理论激励机制，可以在隐私和收益之间做折衷，完成对数据拥有者的激励，提升社会福利和收入。”人工智能“根目录”级大师，加州大学伯克利分校教授，美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士Michael Jordan在2022WAIC论坛上提到。

近年来，我国《数据安全法》《个人信息保护法》等相继实施，形成了完整的安全法律体系。与国际不同的是，我国明确提出建立数据资源的持有权、加工使用权、数据产品经营权的产权运行机制，健全了数据要素权益保护制度。“ 落实数据三权分置方向，隐私计算在保护原始数据的前提下实现数据价值层面的流通。”中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯表示。

在2022WAIC上，蚂蚁集团还与中国信通院云计算与大数据研究所、隐私计算联盟共同发布业内首份《可信密态白皮书》，作为新兴隐私计算可信密态计算（TECC）的技术纲领和指引。

“

三大技术策略，

蚂蚁的“月亮与六便士”

安全控制和流转效率本就是互相遏制的，而这正是AI落地时的痛点。蚂蚁在2022WAIC上发布了三大技术策略，就覆盖安全与效率两大因素。

蚂蚁发布这三大技术策略的初心，用韦韬的一段话概括是，人工智能在产业的大规模应用落地中亟需解决安全可信、协作共识、复杂关联分析、存储计算规模爆炸、降低耗能等问题，需要在隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库及计算基础设施、绿色计算等AI大规模应用的“根技术”上深耕探索。

开放隐语开放平台、开源高性能图数据库TuGraph、推出业内首个工业级全数据AI检测平台三大技术策略，正是蚂蚁深耕“根技术”、为AI基础设施打地基的行动进展。

蚂蚁图数据库TuGraph是世界上有测试纪录的“最快”的图数据库。

9月1日，蚂蚁宣布开源图数据库TuGraph单机版，并成立图计算开源技术委员会，中国工程院院士郑纬民、陈纯分别担任主席、副主席，5位业界知名专家担任委员。

所谓图数据库，是基于图模型，使用点边来表示、存储、处理数据，拥有灵活的数据抽象模型，能够更好地表达出“关系”的概念。

蚂蚁从2015年开始自主研发分布式图数据库、流式图计算等图相关技术，2016 年发布自研分布式图数据库，并应用于支付宝。至今TuGraph已应用于蚂蚁内部150多个场景，包括在线支付的实时链路，它让支付宝风险识别能力提升近 10倍、风险审理分析效率提升 90%。

蚂蚁集团图计算负责人陈文光在闭门会上透露，TuGraph 正在与复旦大学合作，将图计算应用于神经元模拟仿真探索。

“人工智能技术，不仅是对星辰大海的仰望，也是脚下带泥的深耕，”蚂蚁集团副总裁、人工智能技术负责人王志荣在上的一句话，透露出蚂蚁在“月亮与六便士”之间平衡。

当AI应用爆发式增长时，安全变得尤为迫切，于是，蚂蚁还在2022WAIC上推出行业首个面向工业场景全数据类型的AI安全检测产品“蚁鉴”，该平台是蚂蚁多年的风险对抗实践的经验输出，集1000多件可信AI专利于一身，融合了自研的智能博弈对抗技术。比如，在垃圾账号治理场景上，通过平台基于深度神经网络的博弈攻防模型，模拟黑产攻击手段提前防御，风险账号漏过减少2成多。