今天，给老（上高速的）司机们和高速公路管理员们，带来一个好消息。
我们发布了一套涵盖全链路的智慧高速解决方案，帮助实现高速公路的全天候通行、全数字管控和全方位服务。
以后咱们的高速公路，就会变得更好开、更好管理了。
高速公路还能咋智慧？加个ETC无感支付？
那可不止这么简单。给你举个例子：
可能老司机们有碰到过，上了高速开到中途发现，车道中间掉了个轮胎、或者一些零散的货物，得赶紧绕一下。
以前，可能得有人报警、或者巡检员刚好巡查到这个路段，才能尽快处理。
而智慧高速的管理系统，能在较早阶段就通过实时数据发现：怎么车经过一个点就突然绕行呢？
然后，它就会计算并快速生成应对策略，开始一系列操作：
发出警报、自动调取画面、协同就近巡检员抵达现场、在后方通过提示屏和喊话系统提醒过往车辆，还能通过车路协同系统推送到你的智能汽车和手机上......
帮助道路快速恢复正常运行、保障老司机们的行车安全。
是不是感觉很棒？
这套智慧高速解决方案能这么厉害，是因为它有两个厉害的“驱动轮”：腾讯交通OS系统+实时数字孪生技术，跑起来又稳又快。
想问问老司机们，你在高速上会见到多少个摄像头？
还有信号灯、信号牌、雷达、ETC......以及你可能不会注意到的气象监测设备。
无数的硬件活跃在一线，日夜不停地收集了无数至关重要的数据。
但以前，它们就像分家了的兄弟各管各，如果遇到像上面那个“拦路轮胎”一样、需要多端联动的紧急情况，管理员很难即时做出响应。
而有了交通OS，所有端口收集到的数据，就会被集成到同一个大平台中，实现交通基础物理设备和系统的互联互通，以及业务流程自动化。（就像pad拍了照自动上云、还能自动归类管理相册一样，点一下就搞定）
比如，在每辆车通过收费门架时，一旦根据车牌、ETC 等信息显示该车在黑名单上，系统就能自动标记并告警，提示管理人员第一时间进行拦截，还能根据收费站的车流量同步协调车道的使用，不让其他老司机们久等。
不仅如此，交通OS还把高速管理常用的大量功能都模块化、变成一个个小组件。
当管理员发现需要为高速引入更多新的智慧功能，只需要选择相关的组件“拼起来”就可以了。
这样，在行业应用生态之外，不会开发的一线业务人员，也能根据个性化需求快速搭建起适合这条高速的应用系统，大幅提高效率。（就像在pad上的应用商店里选择app一样）
而如果说交通OS为腾讯智慧高速解决方案搭起了框架，那么实时数字孪生技术就是贯穿了从感知、计算、管控到服务所有场景的智能中枢。
不难理解，当我们基于高精度地图，以及各种感知系统采集的数据，进行三维重建，就能精准还原出一条高速公路在数字世界的“双胞胎”。
但现实世界里，一条高速公路上，道路状况、天气、车流量、车速、行驶轨迹和行为等等，每分每秒都在不断变化。
当我们把这些数据放进三维仿真场景中，结合强大的云计算以及游戏技术贡献的建模、实时渲染、自动化场景构建等能力，就会得到一条延时在毫秒级的实时数字孪生高速公路。
在此基础上，通过多种引擎的带动，我们就能做各种场景的再现和推演，甚至可以预测未来的高速交通情况，帮助人们更好地做出决策。
比如，在四川，最出名的除了辣，就是“雾”，一年有50-80天都不利于出行。
于是，在我们与蜀道集团正在合作的智慧高速项目中，打造了业界首个纯雷达的技术方案。
毕竟，在这样的极端天气，毫米波雷达的感知能力简直“吊打”摄像头，维护成本也低。而且它还实现了车牌、人脸等个体数据的隐私保护问题，一举N得。
在这个基础上，我们就能随时在虚拟世界模拟分析雾天路况，并设定例如“浓雾+事故+道路施工围堵”这种叠满debuff的情景，进行事故风险评估和预案。（好像还是别出门比较好）
而对老司机们来说，面对雾天、夜晚这些可视条件不佳的情况，实时数字孪生技术仍然能够做到“车道级导航”，好像打开“上帝视角”，推送及时准确的交通引导服务。
从高速公路，到“智慧”高速公路。
我们集成了腾讯实时数字孪生、交通OS、C端触达等核心技术能力，打造出一个还有无限可能性的“数字底座”。
希望能够和行业内外优秀的生态伙伴们携手探索，帮助越来越多的高速出行参与者们，开上一条安全、高效、绿色的高速路。
坐稳，发车！
