谷歌公司的超级人工智能DeepMind揭示了每个生物体中包含的2亿种蛋白质的三维结构，使科学家能够即时获得关于生命组成部分的深入信息，可以帮助科学家设计所有疾病的治疗方法。
谷歌的DeepMind现在可以揭示作为生命组成部分的2亿种蛋白质的结构。
据报道，科学家们曾经需要花费很多个月或数年的时间，使用X射线等工具来了解蛋白质的结构，但被称为AlphaFold的人工智能程序于2020年11月解决了这个生物学最困难的问题之一，现在这些复杂的信息可以像谷歌搜索一样快速获得。
AlphaFold数据库中的一个蛋白质的三维结构。
AlphaFold可以预测几乎所有的蛋白质的结构，无论是动物、植物、人类、细菌还是其他生物体。这种快速查看蛋白质三维结构的能力对于寻求治愈疾病的科学家和寻求解决塑料污染等问题的研究人员来说非常有价值，因为它让他们完全详细地了解支撑所有生物过程的蛋白质。
AlphaFold数据库中的一个蛋白质的三维结构。
到目前为止，全球190个国家的50多万名研究人员已经使用了AlphaFold数据库，查看了超过200万个结构。
DeepMind创始人兼首席执行官德米斯·哈萨比斯（DemisHassabis）在7月28日的一份声明中表示，看到研究界以无数种方式利用AlphaFold，将其用于了解疾病、保护蜜蜂、破译生物难题，以及深入研究生命本身的起源，“实在是太鼓舞人心”。
AlphaFold数据库中的一个蛋白质的三维结构。
据悉，AlphaFold已经加速并促成了大规模的发现，包括破解核孔复合体的结构，而随着这一新增加的结构几乎照亮了整个蛋白质世界，我们可以期待每天有更多的生物之谜被解开。
找到一种能够治愈疾病的新药是非常困难的，尤其是当试图确定不同的受体，即与药物结合的蛋白质，是如何作为一个家族工作的时候。这意味着，科学家们往往希望找到一种药物或分子，针对该家族中的一个成员，而不是所有成员。这就是AlphaFold的能力可以帮助的地方。
上图是CCR4-NOT转录复合体亚单位9，一种调节人类重要细胞过程的蛋白质。
纽约薛定谔公司的研发总裁KarenAkinsanya表示，这可以以一种我们从未见过的方式加速药物发现。
核孔复合体蛋白Nup205，它是作为进出细胞核的门户的大型复合体的一部分。
尽管DeepMind为自己的数据库是开源的而感到自豪，允许科学家广泛访问，但该公司的创始人哈萨比斯在公告中向记者承认，他们在未来可能需要限制访问。
他表示，开放源代码并不是某种万能药，在很多情况下，风险可能太大。
文/南都记者 陈林
