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毫末智行:智能驾驶下半场的五大打法,应对城市智能驾驶的六大挑战

9月13日,以“千里智行,始于毫末”为主题的第六届HAOMO AI DAY正式举办。当天也是毫末智行成立的第1020天。

过去的1000天时间,毫末智行三代乘用车辅助驾驶产品已搭载超过十款车型,并成为中国首个出海量产落地的自动驾驶公司。末端物流自动配送方面,毫末智行小魔驼2.0实现量产下线,并交付客户。此外,毫末智行开创的中国首个数据智能体系MANA以完成数十万全要素、多模态CLIPS的标注,积累300万小时中国道路驾驶认知场景库。

(毫末智行过去1000天主要成绩/图源:毫末智行官方)

谈及未来,毫末智行董事长张凯表示:“毫末智行一直以来,都在坚定地走渐进式发展路线。”据其预计,到2025年,高级别辅助驾驶在中国汽车上的搭载率将超过70%。

面对即将到来的智能驾驶下半场,张凯宣布“打赢智能驾驶下半场五大制胜法则”:智能驾驶产品开发始终将安全放在首位;产品体验“真香”才是王道;基于用户真实场景数据驱动,实现产品快速迭代;实现感知智能与认知智能高度一体化;以开放的心态赋能客户,促进行业共同进步

Attention大模型是当前AI发展的新趋势,但由于其对算力的需求远远超出摩尔定律,由此带来的高算力需求、高训练成本、高落地难度等挑战,已成为行业发展的难点。

“毫末正在通过低碳超算来降低自动驾驶成本,通过改进车端模型和芯片的设计来实现大模型的车端落地,通过数据的组织让大模型发挥更大效力。”毫末智行CEO顾维灏在活动现场表示,基于Attention大模型,自动驾驶需要大规模且多样性的训练数据,而基于大规模真实人驾数据的乘用车辅助驾驶,才有能力积累到足够规模和足够多样的数据。

(毫末智行智能驾驶大数据/图源:毫末智行官方)

活动现场,顾维灏在行业内首次提升,以数据驱动的自动驾驶3.0时代已经到来。他将自动驾驶近十年的发展分为硬件驱动、软件驱动、数据驱动三大时代。数据驱动时代,是完全不一样的时代,大模型+海量数据“双剑合璧”,数据开启自训练模式;感知技术上,用多模态传感器联合输出结果;认知技术上,以可解释的场景化驾驶常识为主;自动驾驶里程由硬件驱动、软件驱动时代的百万公里、上千万公里,直接飙升到了1亿公里以上。

在顾维灏看来,特斯拉已领跑全球率先进入自动驾驶3.0时代,毫末智行最有可能成为中国公司中第一个进入自动驾驶3.0时代的公司。

(毫末智行冲刺自动驾驶3.0时代/图源:毫末智行官方)

基于过去一年多在训练平台改造升级、数据规格和标注方法的切换准备、针对感知、认知具体任务的模型细节探索等方面的成功实践,为毫末智行在城市导航辅助驾驶场景中的快速发展打下了坚实基础。

顾维灏认为,城市道路主要存在“4类场景难题、6大技术挑战”。其中场景难题主要包括“城市道路养护频繁”“大型车辆密集”“变道空间狭窄”“城市环境多样”。解决上述场景难题,技术层面面临六大挑战:如何在自动驾驶领域应用大模型?如何让数据发挥更大的价值?如何使用重感知技术解决现实空间理解问题?如何使用人类世界的交互接口?如何让仿真更真?如何让自动驾驶系统运动起来更像人?

为了应对上述挑战,MANA感知智能、认知智能等方面均迎来更新升级:

首先,MANA通过使用大规模量产车无标注数据的自监督学习方法打造模型效果。相比只用少量标注样本训练,训练效果提升3倍以上。

(毫末智行自监督学习法/图源:毫末智行官方)

其次,MANA感知能力提升,让海量数据不再被区别对待。面对巨大数据规模下的“数据效率”难题,MANA构建了增量式学习训练平台,抽取部分存量数据加上新数据组合成一个混合数据集。训练时要求新模型和旧模型的输出保持尽量一致,对新数据的拟合尽量好。相比常规做法,整体算力节省80%,响应速度提升6倍。

第三,通过使用时序的transformer模型在BEV空间上做了虚拟实时建图,MANA感知车道线的输出更加准确和稳定,让城市导航自动驾驶告别高精地图依赖。

第四,MANA通过升级车上感知系统,对刹车灯、转向灯状态进行专门识别,让驾驶员在处理前车急刹、紧急切入等场景中更安全和舒适。

第五,MANA认知能力也再次进化。面对路口这一城市最复杂场景,MANA在仿真系统中引入了高价值的真实交通流场景,与浙江德清、阿里云合作,将路口这一城市最复杂场景引入仿真引擎,构建自动驾驶场景库,通过自动驾驶的真实仿真验证,时效性更高、微观交通流更真实,有效破解了城市路口通过“老大难”问题。

活动现场,毫末联合浙江德清、阿里云发布“中国首个基于车路协同云服务的大规模自动驾驶场景库”,这是中国第一个使用真实交通数据生成、满足数据合规要求的自动驾驶场景库,将进一步加速中国自动驾驶成熟度提升以及车路云协同发展。

(毫末智行生态伙伴/图源:毫末智行官方)

最后,MANA认知智能迎来新阶段。通过对覆盖全国的海量人类驾驶进行深度理解,学习常识和动作拟人化,使得毫末辅助驾驶决策更像人类实际驾驶行为,可结合实际情况选择最优路线保证安全,体感更像老司机。

基于对自动驾驶3.0时代的洞察,以及大模型训练对算力的巨大消耗需求,毫末在现场还正式发布了毫末超算中心。顾维灏表示,毫末超算中心的目标是满足千亿参数大模型,训练数据规模100万clips,整体训练成本降低200倍。

在2022年8月的成都车展上,魏牌宣布搭载毫末城市NOH的全新摩卡DHT-PHEV激光雷达版,计划9月量产,在年内迎来发售,并会实现上市即交付。

在2022年4月举行的第五届HAOMO AI DAY上,毫末智行发布了中国首款10万元级别的末端物流自动配送车产品——“毫末小魔驼2.0”。本届HAOMO AI DAY,该公司宣布“毫末小魔驼2.0”已下线交付。

据张凯介绍,“毫末小魔驼2.0”具备L4级自动驾驶、远程驾驶、低成本部署、车辆管理平台、远程监控平台、订单管理平台、微信小程序七大核心功能,在业界处于领先水平,确保了小魔驼2.0的低成本部署以及订单配送的高效执行。在商用化方面,单车售价12.88万元,预计年产量将达到一万台,可覆盖园区及城市开放道路。

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